In dieser Folge von Procurement Unplugged ist Susan Walsh, CEO von Classification Guru, zu Gast, die die oft übersehene Welt der Datenklassifizierung und -qualität im Beschaffungswesen entmystifiziert. Susan erzählt von ihrem Weg von der Leitung eines Modeunternehmens zur führenden Expertin für Datenmanagement und hebt die entscheidende Rolle hervor, die saubere Daten in Beschaffungsprozessen spielen. Sie erklärt, wie ihr Unternehmen Organisationen durch die Erstellung maßgeschneiderter Taxonomien und die Bewältigung von Datenproblemen, die häufig ignoriert werden, unterstützt und wertvolle Einblicke in die Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung und Verbesserung der Datenqualität bietet.
Susan befasst sich eingehend mit der Zukunft des Beschaffungswesens und betont die Bedeutung der Datengenauigkeit vor der Implementierung der Automatisierung. Sie erörtert die Grenzen der aktuellen Standardwerkzeuge und betont, dass die Automatisierung zwar Prozesse rationalisieren kann, aber die Notwendigkeit einer sorgfältigen Datenklassifizierung und -bereinigung nicht ersetzen kann. Mit einem Fokus auf sowohl unmittelbare als auch langfristige Strategien bietet diese Folge einen umfassenden Einblick, wie Beschaffungsexperten ihre Abläufe durch ein besseres Datenmanagement verbessern können und was sie im Zuge der Weiterentwicklung des Bereichs erwartet.
Fabian | 00:08.26
Hallo zusammen und ein herzliches Willkommen zu einer weiteren Folge von Procurement Unplugged. Es ist mir ein wahres Vergnügen, heute Susan Walsh zu Gast zu haben, die Geschäftsführerin von Classification Guru, die wirklich den heiligen Gral der Daten meistert, der für die meisten Menschen, die in der Beschaffung arbeiten, ein mystisches Geheimnis ist. Ich freue mich also sehr, dass Sie hier sind, Susan.
Susan | 00:33.07
Vielen Dank, dass ich hier sein darf. Ich freue mich immer, über Daten zu sprechen, vor allem in der Beschaffung.
Fabian | 00:39.79
Susan, wie bist du zuallererst im Beschaffungswesen gelandet, und wie hast du dann später den Klassifizierungsguru aufgebaut? Ich glaube, das ist eine wirklich interessante Geschichte, und ich denke, unsere Zuhörer würden sie gerne hören.
Susan | 00:56.10
Ja, das ist so eine Sache, ich schätze, jetzt ist es ein glücklicher Zufall. Damals war es nicht so glücklich, ich hatte mein erstes Geschäft, ein Damenbekleidungsgeschäft hier in Großbritannien, und es hat nicht funktioniert. Und ich suchte verzweifelt nach Arbeit. Ich würde einfach alles tun, um meine Rechnungen zu bezahlen. So fand ich eine Online-Anzeige für ein Unternehmen, das Ausgabenanalysen durchführt. Also ging ich hin und sprach mit ihnen. Sie sagten, oh, wir brauchen Daten, die klassifiziert werden. Ich dachte, na ja, ich habe schon in ein paar Organisationen gearbeitet. Ich bin sicher, dass ich das tun kann. Und so fing es an. Nach fünf Jahren bei ihnen leitete ich schließlich ein Team von 14 Mitarbeitern. Ich habe Projekte geleitet. Und ich konnte sehen, dass die Kunden für dieses teure Dashboard und die ausgefallenen Analysen bezahlten.
Aber das eigentliche Problem dahinter war die Qualität der Daten. Wir verbrachten die meiste Zeit damit, sie zu verbessern. Aber niemand hat darüber gesprochen. Es ist wie ein schmutziges kleines Geheimnis, über das man nicht spricht. Und so hatte ich das Gefühl, dass ich in diesem Unternehmen so weit gekommen war, wie ich konnte. Und ich kam nicht aus dem Beschaffungs- oder Datenbereich. Ich wusste also nicht, wo ich einen Job in der gleichen Branche finden konnte. Meine einzige Möglichkeit war also, ein anderes Unternehmen zu gründen.
So kam ich auf den Klassifizierungsguru. Ich habe also gerade meinen vierten Geburtstag erreicht. Und das war an sich schon eine große Herausforderung, denn die Leute aus dem Beschaffungswesen, mit denen ich sprach, hielten mein Unternehmen für eine großartige Idee. Aber in Wirklichkeit brauchten sie meine Dienste vielleicht nicht sofort, oder die Leute suchten nicht nach mir, weil sie nicht wussten, dass ich existiere. Und so habe ich die letzten vier Jahre damit verbracht... eine Präsenz vor allem auf LinkedIn aufzubauen und mich wirklich als der Problemlöser für schmutzige Daten und der Experte auf meinem Gebiet zu etablieren, und so bin ich wohl auch dazu gekommen, heute mit Ihnen zu sprechen.
Fabian | 03:01.41
Erstaunlich, ja, das ist eine ganz schöne Reise. Ich denke, Datenfixierer ist auch ein interessanter Begriff. Ja, ich meine, gibt es etwas, das dich an dem Buch wirklich inspiriert? Beschaffung und auch dieses spezielle Datenthema, denn ich meine, in meinen Jahren in der Beschaffung habe ich dasselbe festgestellt, was du gesagt hast, dass niemand über die Daten sprechen will und dann, wenn die Daten falsch dargestellt werden, ist die Standardausrede immer "Scheiße rein, Scheiße raus", ja, ähm, also wie bist du so begeistert von diesem Thema, mit dem sich niemand beschäftigen will?
Susan | 03:39.48
Ich glaube, ich habe eine Chance gesehen, weil niemand darüber gesprochen hat, aber ich liebe die Arbeit, die ich mache. Und egal, was ich tue, ich bin immer bestrebt, meine Prozesse zu verbessern, effizienter zu sein, intelligenter zu arbeiten, Geld zu sparen und die Rentabilität zu steigern. Und der einfachste Weg, das zu erreichen, ist die Investition in Ihre Datenqualität. Allein durch saubere Daten kann man so viele Stunden pro Woche einsparen. Man kann... Kosteneinsparungen erzielen, die Rentabilität von Projekten steigern, weil die Mitarbeiter nicht so viel Zeit damit verbringen müssen, schlechte Daten zu korrigieren oder nach Informationen zu suchen.
Das ergibt für mich einfach so viel Sinn, und deshalb versuche ich, das zu verbreiten, aber in Wirklichkeit ist es natürlich ein langweiliges Thema, und viele Leute, die sich mit Daten befassen, sind ungeheuer talentiert, hoch qualifiziert und sehr intelligent, aber sie vermitteln der Geschäftswelt nicht unbedingt die Bedeutung von Daten. Und so versuche ich, diese Lücke zu schließen.
Fabian | 04:50.41
Nein, und ich denke, Daten haben auch etwas mit Taxonomien zu tun. Vielleicht können Sie etwas mehr zu diesem Thema sagen. Ich denke, es ist ein aufstrebendes Thema, das auch viele Jahre lang übersehen wurde. Und ich denke, jeder in der Branche weiß, dass es den NICS-Code und den UNSPC-Code gibt. Aber vielleicht können Sie unseren Zuhörern ein wenig mehr über dieses Thema erzählen, das meiner Meinung nach sehr stark mit Daten zusammenhängt.
Susan | 05:17.23
Ja, das stimmt. Ich beobachte also eine große Abkehr von Taxonomien wie der UNSPSC, weil sie so groß und detailliert sind und nicht unbedingt den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen. Ich würde also sagen, dass ich in den vier Jahren, in denen ich für meine Kunden maßgeschneiderte Taxonomien erstellt habe, einen, vielleicht zwei Kunden hatte, und normalerweise sind es etwa vier Ebenen, je nach Detailgrad. Nun sollte Ihre Taxonomie zu Ihren Daten passen.
Das heißt, wenn Sie detaillierte Informationen über Ihre Ausgaben haben, wie z. B. Stifte, Bleistifte, Papier, Büroklammern, Tastaturen, Mäuse, dann sollten Sie diese Detailtiefe in Ihrer Taxonomie haben. Wenn es sich aber nur um Büromaterial oder IT-Ausrüstung handelt, dann brauchen Sie nur eine zweistufige Taxonomie. Sie können nicht weiter ins Detail gehen, weil es nicht vorhanden ist.
Sie sollten also eine Taxonomie haben, die zu diesen Daten passt. Was mich an der UNSPSC wirklich frustriert, ist, dass sie nicht tabellenfreundlich ist. Wenn man also versucht, die Stufe eins der UNSPSC in ein Diagramm zu übertragen, ist es größer. Der Wortlaut ist länger als das Diagramm selbst. Halten Sie also Ihre Formulierungen einfach. IT, HR, professionelle Dienstleistungen.
Fabian | 06:40.17
Ich denke, das ist ein sehr gutes Thema. Die Dinge einfach halten.
Susan | 06:42.93
Ja...
Fabian | 06:44.05
Das denke ich auch. Ich bekomme von unseren Kunden oft die Frage gestellt, wie man Dienstleistungen überhaupt klassifizieren kann. Und sie tun sich wirklich schwer damit. Okay. Also, ich meine, ich könnte diese Frage an Sie weitergeben, da Sie der Klassifizierungsguru sind.
Susan | 07:00.67
ja. Ich würde sagen, die meisten Dienstleistungen, nun ja, das hängt von der Dienstleistung ab. Es gibt professionelle Dienstleistungen, also Rechtsberatung, Buchhaltung, Ingenieurwesen, Vermessung. Beratung kann ein heikles Thema sein? Personal- und IT-Beratung kann entweder zu den professionellen Dienstleistungen gehören?
Fabian | 07:21.60
Ja, ich denke, auf dieser Ebene sind die meisten Leute leichtgläubig, aber wenn es dann wirklich um die Fähigkeiten und die Art von Produkten geht, die ein Dienstleister anbieten kann, dann haben sie Schwierigkeiten, weil ihnen dann die Produktkategorie fehlt.
Susan | 07:39.21
Ja, nun, das ist ein wichtiger Teil Ihrer Taxonomie.
Fabian | 07:42.05
Es ist mehr wie eine Fähigkeit. Es ist wie eine Fähigkeit oder Fertigkeit, die sie anbieten. Und ich glaube, hier haben sie Schwierigkeiten und es wird schwierig. Ja, ja,
Susan | 07:51.06
Und was am Ende passieren kann, ist eine Fehlklassifizierung, weil jemand versucht, sie in etwas einzupassen, das zufällig da ist. Ja. Normalerweise erstelle ich Taxonomien, während ich die Daten klassifiziere. Ich beginne also nicht mit einer Taxonomie. Ich füge sie hinzu, während ich die Daten durcharbeite. Und wenn es dann am Ende Elemente in der Taxonomie gibt, die nur eine einzige Klassifizierung in der gesamten Datei haben, lösche ich diese. Aber wenn Sie Hunderte oder Tausende von Zeilen zu einer Klassifikation haben, dann ist es sinnvoll, diese zu behalten.
Wenn es sich um eine oder zwei Zeilen handelt, dann verschiebe ich sie einfach auf die nächste Ebene. Und ich glaube, der Fehler, den manche Leute machen, ist, dass sie denken, sie bräuchten die Taxonomie, bevor sie mit der Klassifizierung beginnen. aber das muss nicht sein. Wenn man weiß, was man tut,
Fabian | 08:45.72
Dann ist es in Ordnung. Okay, das ist sehr interessant, denn ich meine, auch wir selbst, wenn wir einen eigenen Dienstleister haben, tun uns schwer, denn wir sehen viele Fälle in unserem eigenen Unternehmen, aber auch bei unseren Kunden, dass zum Beispiel das Vertriebsteam einen Headhunter einsetzt. Und dann sind sie sich nicht sicher, wie sie das einordnen sollen. Sie kennen den Namen des Anbieters gar nicht. Und dann wird es einfach als Verkauf eingestuft, obwohl es eigentlich eine Personaldienstleistung ist, richtig? Ja, genau.
Susan | 09:18.57
Ein toller Tipp für Sie. Und so schule ich jeden, der für mich arbeitet. Wenn Sie einen Datensatz haben, denken Sie immer an den Lieferanten, den Sie sehen. Wenn Sie nicht wissen, was es ist, googeln Sie es. Finden Sie heraus, was sie tun. Und dann denken Sie darüber nach, was würde mein Unternehmen tun? von diesem Anbieter kaufen, also wie Sie gerade sagten, es ist ein Headhunter, ja, die Verkaufsabteilung hat es gekauft, aber sie sind ein Headhunter, also ist das die Dienstleistung, die sie erbringen würden Sie würden von ihnen kaufen Das Gleiche gilt für Lieferungen.
Wenn Sie also etwas von Dell oder IBM kaufen, kann es sein, dass Sie eine Liefergebühr auf der Rechnung haben. Und wenn es sich um eine der Rechnungszeilen handelt, wird sie vielleicht versehentlich als Kurierdienst eingestuft. In Wirklichkeit ist diese Liefergebühr jedoch Teil des Computers oder der IT-Ausrüstung, die Sie gerade gekauft haben. Sie bezahlen Dell oder IBM nicht für einen Lieferservice oder einen Kurierdienst. Das ist ein Teil des Computers. Ich würde mein Team also immer darauf trainieren, alles als IT und nicht als Lieferung zu klassifizieren.
Fabian | 10:28.99
Und was sind Ihrer Meinung nach die größten Herausforderungen in Bezug auf die Klassifizierung?
Susan | 10:36.53
Nun, ich denke, das erste Problem ist, zu wissen, wo man anfangen soll und wie man anfängt. Ich glaube, das ist für viele Leute eine große Herausforderung. Ich glaube, sie finden es einschüchternd. Sie denken, dass sie nicht die Zeit oder die Mittel haben, um es zu tun. Und so geben sie sich mit weniger guten Daten zufrieden. Vielleicht müssen sie einen GL-Code verwenden, der bekanntermaßen unzuverlässig ist. So erhalten sie eine grobe Vorstellung davon, wofür sie ihr Geld ausgeben, aber nicht annähernd, wofür sie es tatsächlich ausgeben.
Der zweite Punkt ist, dass diejenigen, die eine Klassifizierung haben, diese nicht pflegen. Sie aktualisieren oder aktualisieren ihre Daten nicht, so dass sie sehr schnell veraltet sind. Man kann versehentlich Daten ausschneiden und einfügen, man kann seine Meinung ändern, und wenn sich niemand darum kümmert, wird das innerhalb weniger Monate zu einem großen Problem, und man ist wieder da, wo man war, bevor man saubere Daten hatte.
Fabian | 11:37.30
Ich meine, die größte Herausforderung ist die Pflege der Daten und sie auf dem neuesten Stand zu halten. Ich bin immer wieder überrascht, weil, sagen wir mal, im Vertrieb, also auf der anderen Seite des Geschäfts, nutzen wir oder die Leute Tools wie Salesforce schon seit 10 oder 15 Jahren. Ich frage mich also immer, warum das Problem der Datenpflege in einem System, das nur einen einzigen Punkt der Wahrheit enthält, nicht gelöst wurde.
Denn wenn man an die Verkaufsorganisation denkt, gibt es viele Benutzer, viele Leute. Es sollte also eine Art von ähnlichen Problemen und Herausforderungen geben. Warum bekommen wir nicht das Wissen, wie sie es angehen oder wie sie diese Herausforderungen im Laufe der Jahre auf der anderen Seite des Geschäfts lösen. Nun,
Susan | 12:20.09
Ich werde Ihnen ein Geheimnis verraten. Ein anderer Teil meines Geschäfts ist die Bereinigung von Datenbanken wie CRMs, also Salesforce usw. Interessant. Sie sind so unordentlich. Es gibt so viele doppelte Datensätze für dieselbe Person. Jeder, der mit Daten arbeitet, nicht unbedingt Datenleute oder Beschaffungsleute, aber jeder, der eine Tabellenkalkulation oder ein CRM-System verwendet, sollte eine Art von Datenqualitätsschulung erhalten, damit sie verstehen, wie wichtig es ist, die Daten zu bereinigen, denn sonst legen sie einfach überall neue Konten an, ich sehe das auch bei Lieferanten, man kann fünf Versionen von PwC haben, PricewaterhouseCoopers, PwC, P.W.C, und so weiter und so fort.
Fabian | 13:18.714
Ja, ich meine, ich höre viel darüber auf dem Markt. Ich meine, auch als ich bei Scalpy war, jetzt mit Mechanismen wie Selbstbedienungsbeschaffung, autonome Beschaffung und solchen Schlagwörtern. Aber ich meine, ich frage mich immer, ich meine, muss die Grundlage nicht saubere Daten sein? Ich meine, wie man das erreicht.
Susan | 13:38.96
Die Sache mit der Automatisierung ist, dass sie großartig ist, wenn man mit sauberen Daten anfängt und sie daraus lernen kann, aber man sollte immer eine erfahrene Person in diesem Bereich haben, die die Daten prüft, denn wenn man der Automatisierung einfach vertraut, könnte sie automatisch etwas Falsches klassifizieren, und das kann Monate oder Jahre dauern, bevor es bemerkt wird. Aber auch hier gilt: Wenn Sie Ihre Wartungsarbeiten durchführen und die Daten überprüfen, wird dies erkannt und viele dieser Fehler werden vermieden.
Fabian | 14:19.79
Wenn wir uns also die Zukunft der autonomen Beschaffung ausmalen, würden Sie jeder Beschaffungsorganisation raten, zunächst die Datenklassifizierung und dann die Datenbereinigung in Angriff zu nehmen. Und davon ausgehend die Automatisierung der Dinge in Angriff zu nehmen, um in einem bestimmten Stadium eine autonome Beschaffung zu erreichen.
Susan | 14:47.18
Ja, aber vertrauen Sie nicht... vertrauen Sie nicht blind auf die Automatisierung, sie muss immer überprüft werden, also ja, Sie wissen, dass sie 90 % der Arbeit erledigt, aber es gibt wahrscheinlich 10 %, die überprüft und optimiert und geändert werden müssen, um sicherzustellen, dass sie weiterläuft... Wenn Sie der Automatisierung einfach vertrauen und sie lassen, könnten Sie mit einer Menge Probleme enden.
Fabian | 15:16.32
Und ähm, ich meine, ich denke, du berätst jeden Tag Kunden und du bist ein echter Experte auf diesem Gebiet. Aber ich meine, was ist der Punkt, mit dem Ihre Kunden am meisten zu kämpfen haben? Oder was ist der Hauptgrund, warum sie dich anrufen?
Susan | 15:30.51
Der Hauptgrund ist, dass sie überhaupt keinen Überblick über ihre Ausgaben haben. Okay,
Fabian | 15:36.06
Die Sichtbarkeit der Ausgaben ist also so etwas wie das Schlüsselthema.
Susan | 15:39.22
Ja, ja.
Fabian | 15:39.94
Okay, das ist sehr, sehr interessant. Und wir denken, ich meine, du warst... für mich hängt das Geschäft von deinen außergewöhnlichen Fähigkeiten und deinem Verstand ab und nicht unbedingt von automatisierter Software, also habe ich ein Team und wir benutzen eine Software namens Omniscope, ein Datenmodellierungs- und Visualisierungstool.
Susan | 16:02.25
Ich habe eine Methodik entwickelt, um die Daten beim ersten Mal zu klassifizieren und zu bereinigen. Bei einem neuen Datensatz wird alles zu 100 % manuell gemacht, wir machen jede einzelne Regel, aber wenn es eine Aktualisierung gibt, können wir diesen Prozess halbautomatisieren. Das hilft uns, effizienter zu sein, denn wenn wir wissen, dass der vorhandene Datensatz bereits genau ist, können wir das auf zukünftige Daten übertragen.
Fabian | 16:31.52
Ja. Ich meine, glauben Sie, dass einer der großen Softwareanbieter, die wir in den letzten 20 Jahren gesehen haben, eine solche Datenmodellierung einführen wird? Ich meine, stellen Sie sich vor, in einem dieser großen Softwareunternehmen könnte ich einen Knopf drücken und meine Daten bereinigen, pflegen oder aktualisieren.
Glauben Sie, dass das in naher Zukunft möglich sein wird? Oder müssen wir auf eine Best-of-Breed-Lösung warten, die das wirklich in Angriff nimmt? Oder wird es eher der Status quo sein, dass man mit einem intelligenten, aber softwarefähigen Team mit bestimmten Modellen das Problem lösen kann?
Susan | 17:07.67
Es gibt verschiedene Antworten auf diese Frage. Wenn Sie also über ein globales, automatisiertes Klassifizierungswerkzeug von der Stange sprechen, dann sind wir davon wahrscheinlich noch ein Jahrzehnt oder mehr entfernt, denke ich. Allerdings...
Fabian | 17:19.50
Ich meine, in dieser Hinsicht könnte man theoretisch Systeme wie Vaunt verwenden.
Susan | 17:24.14
Ja. Wissen Sie, Sie müssen das verwenden, was für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, aber seien Sie sich darüber im Klaren, dass es im Moment noch Grenzen hat. Wenn Sie jedoch ein branchenspezifisches... oder vielleicht sogar ein selbst entwickeltes Automatisierungstool verwenden, ist das wahrscheinlich viel genauer als etwas, das Sie von der Stange kaufen würden, weil es auf Ihr Unternehmen oder Ihre Branche zugeschnitten ist. Das Problem besteht darin, dass ein und dieselbe Sache für verschiedene Branchen unterschiedliche Klassifizierungen bedeuten kann, wenn man versucht, sie für alle zu klassifizieren. Darin liegen also die Probleme. Aber wenn man sozusagen...
Fabian | 18:06.84
Ich meine, da wir schon fast das Ende unseres Podcasts erreicht haben, denke ich, dass eine super interessante Frage, die ich hätte, ist, dass du viele Stufen der Beschaffungsreife in deiner Karriere und in deinem Geschäft mit deinen Kunden gesehen hast, also was denkst du, könnte die Zukunft der Beschaffung im Allgemeinen sein, unabhängig von Daten oder so? Wenn Sie sehen könnten, wie sich die Beschaffung in den letzten 10, 15 Jahren entwickelt hat, was ist Ihrer Meinung nach die Zukunft? Ich meine, es wäre super interessant, wenn Sie einen kurzen Rückblick darauf geben könnten, wohin sich die Beschaffung Ihrer Meinung nach entwickelt hat und wohin sie sich Ihrer Meinung nach entwickeln wird.
Susan | 19:00.11
Ich denke, wir haben uns von Pivot-Tabellen und... Excel zu Dashboards, Qlik, Tableau, Power BI, wissen Sie, die Leute berichten jetzt viel detaillierter als je zuvor. Was die Zukunft angeht, so denke ich, dass es darum geht, den Klassifizierungsprozess zu rationalisieren, ihn zu pflegen und zu automatisieren, wo es angebracht und möglich ist. Auf der anderen Seite des Beschaffungswesens gibt es eine Menge Fortschritte bei Dingen wie RPA und Verträgen.
Ich denke also, dass viele der mühsamen und fehleranfälligen Aufgaben, die von Menschen ausgeführt werden, automatisiert werden und viel genauer sein werden, und es geht nicht darum, Arbeitsplätze wegzunehmen, weil diese Leute in anderen Bereichen gebraucht werden, aber ich denke, das ist der Weg, den es geht, und ich denke nicht, dass das schlecht ist, ich meine, Automatisierung ist immer Automatisierung.
Fabian | 20:01.73
Entschuldigen Sie, dass ich Sie hier unterbreche, aber Automatisierung ist immer ein großes Schlagwort, aber wo sehen Sie, dass Automatisierung stattfindet?
Susan | 20:12.72
Nein, das ist weit weg, aber mehr schwarz-weiß Aufgaben. Das Scannen von Verträgen, Sie wissen schon, S2P, P2P-Prozesse, Sie wissen schon, die Rechnung kommt elektronisch rein. Sie läuft durch ein System. Sie wird nie ausgedruckt. Diese Art von Dingen wird wirklich großartig sein. Verlassen Sie sich bei der Klassifizierung Ihrer Daten auf die Automatisierung. Das ist ein Minenfeld. Das ist nicht gut. Das wird am Ende mehr Zeit in Anspruch nehmen, als wenn man es manuell machen würde. Das ist mein Argument, aber es wird kommen, aber ich denke, wir sind im Moment noch ziemlich weit davon entfernt.
Fabian | 20:56.28
Ja, schau, das war eine sehr interessante, sehr interessante Folge, ich meine, ich habe auch viel von dir gelernt und es war ein extrem interessantes Gespräch, um wirklich in das Thema Klassifizierungsdaten einzutauchen, saubere Daten, schmutzige Daten und ja, wir können es automatisieren, ja, also ja, vielen Dank und vielleicht schauen wir uns in ein paar Monaten eine weitere Folge an und tauchen mehr in ein Thema ein, weil ich denke, wir könnten stundenlang über dieses Thema sprechen und ja, ich weiß nicht, ob du es weißt, aber ich habe ein Buch, das in zwei oder drei Wochen herauskommt, also du
Susan | 21:34.29
Sie wissen, es gibt viele Themen darin, es gibt sogar ein ganzes Kapitel über Taxonomien, also würden Sie es lieben, also ja, es gibt viel zu besprechen, vielleicht können Sie unseren Zuhörern ein kurzes Shootout geben, also wie lautet der Titel des Buches, vielleicht heißt es ja Zwischen den Tabellenkalkulationen Klassifizierung und Behebung von schmutzigen Daten Es gibt einen Chat Es gibt ein ganzes Kapitel darüber, was schmutzige Daten sind und welche Folgen sie für Unternehmen haben, aber dann geht es darum, wie man sie klassifiziert, wie man sie normalisiert, wie man eine Taxonomie erstellt.
Es gibt ein Kapitel über Daten-Horrorgeschichten, in dem ich einige Geschichten erzähle, die gespendet wurden, so dass so ziemlich alle Beschaffungsdaten und Top-Line-Informationen abgedeckt werden, die Sie brauchen könnten.
Fabian | 22:19.24
Ja, es hört sich nach einer absolut großartigen Lektüre an, also vielen Dank und angesichts dessen, was ich mit Beschaffungsdaten erlebt habe, denke ich wirklich, dass es das Fundament jeder Beschaffungsorganisation ist und obwohl ich Ihr Buch leider nicht gelesen habe, habe ich das Gefühl, dass ich es nach dem, was ich jetzt gehört habe, blind empfehlen werde, wenn es erscheint und vielen Dank dann für Ihre Zeit und
